Parceria entre Receita Federal e FCT/UFG busca gerir estoque com IA

A Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Federal de Goiás - Câmpus Aparecida de Goiânia (FCT/UFG), está criando um projeto de automação para gerenciar estoques de mercadorias apreendidas pela Receita Federal. O projeto-piloto será implementado até o final do ano e ajudará a melhorar o controle dos estoques de produtos apreendidos em operações de combate ao contrabando e descaminho, que tiveram um aumento de aproximadamente 200% este ano.

Na sexta-feira (17/11), foi assinado em Brasília o convênio de parceria entre o Programa de Mestrado Profissional em Administração Pública (Profiap) e a Receita Federal do Brasil, pelo professor e pesquisador da UFG e um dos coordenadores do projeto, Sólon Bevilacqua, e o superintendente da Receita Federal da 1ª Região Fiscal, Antonio Henrique Lindemberg Baltazar, com o objetivo de aprimorar a gestão dos produtos apreendidos, que são armazenados em depósitos em todo o país e podem ser leiloados, doados ou incorporados a órgãos públicos. A automação do processo evitará possíveis descontroles decorrentes da categorização manual das mercadorias.

Fonte: Diário do Litoral

Com a automação da gestão e informações mais precisas dos estoques, o gerenciamento dos depósitos para destinação dos produtos ou realização de leilões será facilitado e agilizado. Além disso, a Receita Federal também apreende produtos ilícitos, como drogas, armas e cigarros, que são destruídos, enquanto os produtos lícitos, como roupas, perfumes e eletrônicos, são apreendidos devido à falta de pagamento dos tributos devidos. O volume de apreensões feitas pelo órgão cresceu mais de 200% entre 2022 e 2023, o que também aumentou a necessidade de um maior controle dos estoques. “Este crescimento é considerado muito grande e tem correlação com todas as atividades de reforço ao combate do contrabando e do descaminho”, avalia o superintendente da Receita Federal.

Segundo o professor Sólon Bevilacqua, a automação da gestão de estoques é crucial para a eficiência e transparência nas operações da Receita Federal, resultando em um melhor controle das mercadorias apreendidas. Ele reforça que a parceria entre uma instituição de ensino superior e um órgão governamental demonstra a aplicação prática da pesquisa acadêmica para resolver problemas reais, contribuindo para o avanço do conhecimento e aprimoramento das práticas governamentais. Bevilacqua informa que o sistema será baseado em inteligência artificial para fazer o reconhecimento de imagens. “A ideia é fotografar os itens apreendidos e fazer com que o sistema identifique cada um que entre no estoque”, explica. Para os testes piloto, a equipe de desenvolvimento pegará alguns itens da internet que são costumeiramente apreendidos, como eletrônicos, para fazer imagens deles e inseri-los no futuro sistema da Receita.

Segundo o professor, a ideia é que a UFG receba a doação de itens do estoque da Receita, como computadores, para montar um laboratório para que o sistema continue sendo aprimorado e recebendo manutenção constante. A expectativa é que ele esteja finalizado e operando em até seis meses. O objetivo final é um controle eficiente dos estoques. “A Receita Federal possui vários depósitos de mercadorias pelo País. Com o sistema, será possível identificar em qual deles um determinado produto está localizado, os modelos específicos e a quantidade disponível de cada um”, explica Bevilacqua.